生成AIリスキリング
AIに詳しい人ではなく、AIに仕事を振れる人を育てる。
生成AIの機能を覚えるだけの研修ではありません。
初級編では、AIの得意・不得意を知り、AIに伝わる頼み方を学ぶ。
中級編では、日々の仕事を棚卸しし、個人の使い方を会社のルールや仕事の型へ変える。
向いている状態
- 生成AIを導入したが、社員が使えていない
- 一部の担当者だけに活用が偏っている
- 何に使えばよいか、現場からアイデアが出ない
- 社内に共通言語をつくりたい
AI導入で本当に難しいのは、技術ではなく現場です。
何を任せればよいか決まらない。
使う人の理解が揃わない。
導入しても、日々の仕事に入っていかない。
株式会社経営企画は、構想整理から実証設計、現場への組み込み、リスキリング、定着支援までをつなぎ、中小企業のAI・DXを無理なく前へ進めます。
大切にしているのは、導入したという事実ではありません。
現場で使われ、仕事が変わり始めることです。
研修からでも、伴走からでも。御社に合う入口から始められます。
OUR PROCESS
構想から定着まで、ひとつながりで支援
導入しても止まる理由
アカウントを発行した。
新しいツールを入れた。
説明会も開いた。
それでも、数週間後には元のやり方へ戻ってしまう。
それは、現場にやる気がないからではありません。
何のために使うのか。
どの仕事に使うのか。
使ったあと、誰が判断するのか。
そこまでつながっていないからです。
AI・DXは、導入するものではなく、仕事の中に入って初めて価値になるものです。
現場導入を止める3つの壁
聞き慣れない言葉や、新しい操作が増えると、使う前に身構えてしまいます。
だから、難しい技術をそのまま説明するのではなく、いまの仕事の言葉へ置き換えることから始めます。
会社にとって良いことでも、自分の仕事がどう変わるのかが見えなければ、現場は動きません。
「便利になります」ではなく、どの作業が、どう軽くなるのかまで具体化します。
AIの機能を知っても、自社のどの仕事に使えるかは簡単には見つかりません。
業務の流れ、負担、判断ポイントを見ながら、使いどころを探します。
技術を説明するだけでは、現場は変わらない。
5段階の進め方
株式会社経営企画のAI・DX支援は、いきなり全社を大きく変える進め方ではありません。
現場に無理なく入るテーマから小さく始め、効果を確かめ、使える人を増やし、会社の仕組みとして残していきます。
何を変えたいのかを、先に決める。
AIを入れることを目的にせず、売上、人手不足、属人化、情報共有、教育など、解決すべき課題を整理します。
小さく試せて、効果が見えるテーマを選ぶ。
いきなり全社展開せず、負担が大きく、成果が確認しやすい業務から検証します。
いまの仕事から離れすぎない形で始める。
既存の業務フローや担当者の役割を踏まえ、日常業務の中で使える形へ整えます。
一部の担当者ではなく、現場に共通言語をつくる。
何ができ、どこで間違えやすく、最後に人が何を判断するのかを共有します。
元のやり方へ戻らない仕組みをつくる。
使ってみて分かった課題を見直し、運用ルール、役割、改善の流れまで整えます。
2つの主力支援
AI・DXを進める入口は、会社によって異なります。
まず人の理解を揃える方がよい会社もあれば、経営課題と業務の整理から始める方がよい会社もあります。
AIに詳しい人ではなく、AIに仕事を振れる人を育てる。
生成AIの機能を覚えるだけの研修ではありません。
初級編では、AIの得意・不得意を知り、AIに伝わる頼み方を学ぶ。
中級編では、日々の仕事を棚卸しし、個人の使い方を会社のルールや仕事の型へ変える。
向いている状態
何を導入するかより先に、どこが止まっているかを決める。
経営課題と現場業務を見比べ、AI・DXをどこに効かせるかを整理します。
構想整理、実証設計、現場への組み込み、リスキリング、定着支援まで。
「導入したが使われない」で終わらせず、改善が続く状態まで伴走します。
向いている状態
違いを一言で
人と組織の理解から始めるなら、生成AIリスキリング。
経営課題と業務の変革から始めるなら、DX伴走支援。
両方を組み合わせることも可能です。
活用テーマ例
最初から壮大な仕組みを考える必要はありません。
いま時間がかかっている仕事、聞き直している仕事、探し直している仕事から始められます。
候補企業の調査、提案の切り口整理、提案書や初回メールの下書きなど、商談前の準備をAIに手伝わせます。
長い資料や仕様書から、要点、注意点、確認事項を整理し、人が判断する前の下ごしらえを行います。
曖昧な電話メモや現場報告を、要点、確認事項、次の対応が分かる形へ整えます。
会議メモ、案件情報、期限、担当、FAQなどを整理し、探せる・伝わる・引き継げる状態へ近づけます。
ExcelやCSVの内容を読み取り、推移、注意点、確認すべき数字を、人が判断しやすい形へ整理します。
元になる商品説明や事業情報から、営業メール、紹介文、Web原稿、SNS投稿などへ展開します。
※上記は支援・研修テーマの例です。個別案件の完成代行や、すべての業務の自動化を保証するものではありません。
支援の強み
生成AIを使い続け、得意なこと、苦手なこと、間違えやすいこと、任せてはいけない判断を実務の中で検証してきました。
投資計画としての整合と、現場で実際に使われる設計の両方を見ます。
構想や研修で終わらず、現場で使われるか、運用が続くか、改善できるかまでを視野に入れます。
官公署に提出する書類の作成・提出は、申請者ご本人または適法な資格者が行います。採択・交付は保証しません。
※集計期間:2025年7月〜2026年3月
酒井耕兵は、Webの実務、事業立ち上げ、多店舗運営、撤退と再構築を経て、中小企業のAI・DX支援と生成AIリスキリングに取り組んでいます。
うまくいった現場だけではなく、止まった現場も見てきた。
だから、技術として正しいかだけではなく、現場に届くか、使われるか、続くかを見ます。

相談例
相談の時点で、導入ツールやプロジェクト名が決まっている必要はありません。
いま何に時間がかかっているのか。誰に負荷が偏っているのか。何が会社に残っていないのか。そこから整理します。
よくあるご質問
はい。未経験の企業ほど、機能説明より先に、何に使うのかを分かりやすく整理することが重要です。
生成AIリスキリングは、社員がAIを理解し、実務で使える状態をつくる研修です。
DX伴走支援は、経営課題と業務を整理し、構想から定着まで前へ進める支援です。組み合わせることもできます。
可能です。初級編、中級編、部門別、企業別など、目的に応じて設計します。
株式会社経営企画の主な役割は、課題整理、AI・DXテーマの選定、実証設計、業務への落とし込み、リスキリング、定着支援です。
個別の開発・構築が必要な場合は、案件ごとに必要な実装体制と役割分担を整理します。
活用できる可能性があります。ただし、対象可否、助成額、補助率、申請時期は、企業要件や事業・訓練内容によって異なります。最新の公式情報を確認しながら進めます。
実施形式は、内容を確認のうえ個別にご案内します。
AI・DXは、詳しい会社だけのテーマではありません。
必要なのは、御社に合う始め方を見つけることです。
研修から始めるのか。
業務整理から始めるのか。
まず一つの仕事で試すのか。
現在の状況を伺いながら、無理のない最初の一歩を整理します。
ツールも、計画も、まだ決まっていなくて大丈夫です。