製造関連業向け：営業・提案業務に応用できる生成AI講座
候補先調査、提案の切り口、提案1枚紙、初回メールまで。製造関連業の営業・提案業務を、AIで下ごしらえできるようにする講座です。
掲載日: 2026.01
新規開拓を、1社ずつ手で進める。会社情報を調べ、提案の切り口を考え、メールを書き、資料を整える。
製造関連業の営業・提案には、見えない下ごしらえが山ほどあります。その一つひとつに時間がかかるから、本来向き合うべき顧客理解や提案判断に、十分な時間を使えなくなる。
生成AIは、営業の代わりに判断するものではありません。けれど、営業の前さばきを支える道具にはなります。
この講座では、製造業・加工業・部材商社・装置関連企業などの営業・提案業務に、生成AIをどう応用するかを学びます。目指すのは、AIに詳しい人を増やすことではありません。AIに仕事を振り、人が最後に判断できる状態をつくることです。
製造関連業の営業は、
下ごしらえが重い
提案の前に、調べる仕事が多すぎる。
製造関連業の営業は、ただ商品を売る仕事ではありません。
- 相手企業の業種
- 生産体制
- 扱っている製品
- 既存設備
- 調達の傾向
- 困っていそうな工程
- 自社の強みが刺さる可能性
提案の前には、こうした情報を読み、整理し、仮説を立てる必要があります。
けれど、日々の営業現場では、そこまで丁寧に考える時間がなかなか取れません。結果として、提案が「いつもの説明」になりやすい。メールも、資料も、過去の流用になりやすい。新規開拓も、調査だけで疲れてしまう。
営業が弱いのではありません。下ごしらえが重すぎるのです。
生成AIが支えるのは、
営業の“前さばき”
AIは、提案する人の代わりではない。考える前の準備を軽くする。
生成AIに任せやすいのは、最終判断ではありません。任せやすいのは、判断の前にある整理です。たとえば、次のような業務です。
- 候補先企業の情報を整理する
- 会社ごとの特徴を要約する
- 自社の強みが活きる提案切り口を出す
- 提案1枚紙のたたき台を作る
- 初回メールやフォロー文の下書きを作る
- 商談後のメモから次アクションを整理する
- よくある質問への回答案を整える
AIが先に下ごしらえする。人が確認し、直し、判断し、送る。
この役割分担ができると、営業は「作業する時間」を減らし、「考える時間」を取り戻せます。
この講座で扱う営業・提案業務の活用例
候補探しから提案メールまで、営業の流れに沿って学ぶ。
候補先リストの整理
どこに提案すべきかを、AIと一緒に絞り込む。
業種、地域、製品カテゴリ、自社の強みなどをもとに、候補先の整理方法を学びます。AIに丸投げするのではなく、条件をどう伝えるか、どの情報を見るべきかを身につけます。
会社調査の要約
企業サイトや公開情報を、提案前の判断材料に変える。
相手企業の事業内容、製品、設備、顧客層などを整理し、提案前に押さえるべきポイントを抽出します。「何となく調べた」で終わらせず、営業判断に使える情報へ変える練習です。
提案の切り口づくり
自社の強みを、相手の課題に合わせて言い換える。
同じ製品・同じ技術でも、相手によって伝えるべき切り口は変わります。短納期なのか、品質安定なのか、小ロット対応なのか、設計相談なのか。AIを使いながら、提案の入り口を複数出し、人が選ぶ練習を行います。
提案1枚紙のたたき台作成
最初の提案を、短く、分かりやすく、渡せる形にする。
いきなり厚い資料を作る必要はありません。まずは、相手に見せられる1枚のたたき台を作る。相手の課題、自社の提案、期待できる効果、次の確認事項を整理することで、商談の入口をつくります。
初回メール・フォロー文の作成
営業メールを、毎回ゼロから書かない。
初回連絡、商談後の御礼、資料送付、確認依頼、再提案。営業メールには型があります。AIを使って下書きを作り、人が相手に合わせて整えることで、文章作成の負担を減らします。
講座で身につけること
AIを覚えるのではなく、AIに仕事を振る力を身につける。
この講座で学ぶのは、AIの機能紹介ではありません。営業・提案業務の中で、AIに何を任せ、何を人が判断するかを整理する力です。
AIに正しく頼む力
曖昧な指示では、曖昧な答えが返ってきます。相手企業、目的、条件、出したい成果物をどう伝えるかを学びます。
情報を整理させる力
企業情報、製品情報、過去のメモ、問い合わせ内容などを、AIに読み取らせ、営業判断に使える形へ整えます。
提案の切り口を出す力
自社の強みを、相手企業の状況に合わせて複数の提案案に変換します。
文章を整える力
営業メール、提案文、フォロー文、説明文などを、相手に伝わる形に整えます。
最後に人が判断する力
AIの出力は、そのまま使うものではありません。内容の正確性、相手との関係性、言葉の温度、営業上の意図を、人が確認して仕上げます。
この講座が
向いている企業
営業を増やす前に、営業の前さばきを軽くしたい会社へ。
- 01新規開拓をしたいが、候補先調査に時間がかかっている
- 02営業資料やメール作成が属人的になっている
- 03若手営業が、提案の切り口を考えるところで止まりやすい
- 04技術や製品の強みはあるが、営業文脈に言い換えられていない
- 05既存顧客への追加提案を増やしたい
- 06営業担当者の負担を減らし、提案の質をそろえたい
- 07AIを導入したいが、まず営業業務から始めたい
営業は、根性だけで増やすものではありません。準備の仕組みを整えることで、提案の量も質も変わります。
実施形式
現場に合わせて、無理なく学べる形式で設計します。
初級では、AIに伝わる頼み方を学びます。
中級では、営業・提案の流れの中で、AIに仕事を振る方法を広げていきます。
最初から高度な自動化を目指す必要はありません。まずは、今日の営業業務を少し軽くするところから始めます。
助成金活用について
研修投資の進め方も、あわせて整理できます。
生成AIリスキリング講座は、条件によっては人材開発支援助成金などの制度活用を検討できる場合があります。
ただし、助成対象・助成額・支給可否は、企業規模、訓練内容、事前計画届、審査結果などによって異なります。そのため、制度活用を前提にする場合は、最新要件を確認しながら進めることが重要です。
株式会社経営企画では、助成金活用企業向けの講座実績を踏まえ、研修内容と実施方法の整理についてご相談いただけます。
この講座で目指す状態
営業が、作業に追われる時間を減らし、提案に向き合える状態へ。
この講座のゴールは、AIを使った派手な自動化ではありません。まずは、営業・提案業務の下ごしらえを軽くすることです。
- 候補先を整理する。
- 相手企業を調べる。
- 提案の切り口を出す。
- メールを書く。
- 1枚紙を作る。
- 次アクションをまとめる。
こうした仕事を、AIに先に助けてもらう。そして最後は、人が判断する。
「忙しくて提案できない」から、
「準備が整うから、提案に向き合える」へ。
営業の時間の使い方を変えること。それが、製造関連業における生成AI活用の最初の一歩です。
よくあるご質問
Q.01AI初心者でも参加できますか？
はい。可能です。AIの操作に慣れていない方でも、基本的な考え方から学べるように設計します。
Q.02製造業以外でも受講できますか？
はい。加工業、部材商社、設備関連企業、装置関連企業など、製造業に近い営業・提案業務を行う企業にも応用できます。
Q.03実際の自社営業資料を使えますか？
実施形式によって調整可能です。ただし、助成金活用を前提とする場合は、個別案件の完成代行ではなく、汎用的な知識・技能・手順の習得として設計する必要があります。
Q.04営業代行のように使えますか？
いいえ。講座は営業代行ではありません。AIを使って調査・整理・文章化の手順を学び、自社内で再利用できる型を身につけるための研修です。
Q.05助成金の相談もできますか？
可能です。ただし、制度要件や支給可否は最新情報と審査結果により異なるため、確認しながら進める必要があります。
営業の前さばきを、
AIに手伝わせるところから。
製造関連業の営業・提案は、調査、整理、文章化、資料化に時間がかかります。そのすべてを人が抱えるのではなく、AIに下ごしらえさせる。
まずは、御社の営業業務の中で、どこからAIを使えるかを一緒に整理します。
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